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HML1600代谢组

产品介绍

HML1600代谢组通过液相色谱串联质谱(LC-MS/MS)技术对12种脂质亚类中1,600多种脂质代谢物进行高通量的靶向代谢组学检测分析,使用标准曲线结合内标进行绝对定量,覆盖各类具有重要生物学功能的脂质。HML1,600代谢组同时解决了脂质代谢组学验证难和传统靶向脂质代谢组学检测代谢物少的问题,具有良好的应用价值。

 

表1 HML1600覆盖的脂质代谢物种类

类别

大类

亚类(Sub Class)

数量

代表性物质

甘油磷脂类Glycerophospholipids (GP)

磷脂酰胆碱

P-Choline

磷脂酰胆碱

Phosphatidylcholine (PC)

~211

PC 16:0-16:0、PC 16:0-16:1、PC 16:0-18:0

溶血磷脂酰胆碱

Lysophosphatidylcholine (LPC)

~24

LPC 14:0、LPC 15:0、LPC 16:0、LPC 16:1、LPC 17:0

磷脂酰甘油

P-Glycerol

磷脂酰甘油

Phosphatidylglycerol (PG)

~211

PG 16:0-16:0、PG 16:0-16:1、PG 16:0-18:0

磷脂酰肌醇

P-Inositol

磷脂酰肌醇

Phosphatidylinositol (PI)

~210

PI 16:0-16:0、PI 16:0-16:1、PI 16:0-18:0、PI 16:0-18:1

磷脂酰丝氨酸

P-Serine

磷脂酰丝氨酸

Phosphatidylserine (PS)

~204

PS 16:0-16:0、PS 16:0-16:1、PS 16:0-18:3、PS 16:0-18:4

磷脂酰乙醇胺

P-Ethanol Amine

磷脂酰乙醇胺

Phosphatidylethanolamine (PE)

~207

PE 16:0-16:0、PE 16:0-16:1、PE 16:0-18:0、PE 16:0-18:1

溶血磷脂酰乙醇胺

Lysophosphatidylethanolamine (LPE)

~24

LPE 14:0、LPE 15:0、LPE 16:0、LPE 16:1、LPE 17:0

甘油酯类

Glycerolipids (GL)

二酰甘油

Diradylglycerols

二酰甘油

Diacylglycerol (DAG)

~49

DAG 16:0-16:0、DAG 16:0-16:1、DAG 16:0-18:0

三酰甘油

Triacylglycerols

三酰甘油

Triacylglycerol (TAG)

~464

TAG 42:0-FA12:0、TAG 42:0-FA14:0、TAG 42:0-FA16:0

固醇脂类

Sterol Lipids (ST)

固醇类

Sterols

胆固醇酯

Cholesterol Ester (CE)

~26

CE 12:0、CE 14:0、CE 14:1、CE 15:0、CE 16:0

鞘脂类

Sphingolipids (SP)

神经酰胺

Ceramides

神经酰胺

Ceramides (CER)

~13

Cer d18:1/14:0、Cer d18:1/16:0、Cer d18:1/16:1

鞘脂

Sphingolipids

鞘磷脂

Sphingomyelin (SM)

~57

SM 34:0、SM 35:0

总计

1,600+

 

技术优势

1. 超高通量:一次性靶向检测1,600多种脂质化合物,覆盖12种脂质亚类。

2. 高灵敏度:有效区分脂质同分异构,准确鉴定不同脂肪酸链种类。

3. 准确定量:使用标准曲线与内标法进行代谢组学定量,具有卓越的准确性和精密度。

4. 分析创新:创新性引入相关性差异分析,通过多维信息整合,稳健算法直击核心功能,精准锁定关键机制。

5. 高重现性:标准化工作流程结合内标与校准品,满足大样本检测对重现性的高度要求。

6. Dr. Tom交付:可通过Dr. Tom云平台交付项目数据,支持项目重分析、自定义绘图,还有多个分析小工具助力数据挖掘。

7. 多组学联合:提供相关多组学关联分析服务(代谢组+宏基因组/16S/转录组/蛋白质组)。
 

产品应用

神经系统疾病研究、心脑血管疾病研究、营养代谢研究、脂质代谢研究


 

技术路线

a1
 

技术参数

1. 仪器平台

LC-MS/MS:Waters ACQUITY UPLC,SCIEX QTRAP 5500

2. 分析软件

自主研发的代谢组学软件包metaX[1]

 

项目执行周期

30-60个自然日
 

参考文献

[1] Wen, Bo, et al. "metaX: a flexible and comprehensive software for processing metabolomics data." BMC bioinformatics 18.1 (2017): 183.

 

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